Joseph Larmarange

Factors associated with unprotected anal intercourse among men who have sex with men in Douala, Cameroon

Joseph LARMARANGE — 2010-04-05T12:32:00Z

Henry E, Marcellin F, Yomb Y, Fugon L, Nemande S, Gueboguo C, Larmarange J, Trenado E, Eboko F, Spire B (2010). “Factors associated with unprotected anal intercourse among men who have sex with men in Douala, Cameroon”, Sexually Transmitted Infections, 86, doi: 10.1136/sti.2009.036939 (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19703845), RIS, BibTeX.

Authors

E Henry¹,
F Marcellin^2,3,4,
Y Yomb⁵,
L Fugon^2,3,4,
S Nemande⁵,
C Gueboguo⁶,
J Larmarange⁷,
E Trenado¹,
F Eboko^2,3,4,
B Spire^1,2,3,4,8

Author Affiliations

Coalition PLUS, Pantin, France
INSERM, U912 (SE4S), Marseille, France
Université Aix Marseille, IRD, UMR-S912, Marseille, France
ORS PACA, Observatoire Régional de la Santé Provence Alpes Côte d'Azur, Marseille, France
Alternatives-Cameroun, Douala, Cameroun
Université de Yaoundé 1, Département de Sociologie, Yaoundé, Cameroun
IRD, CEPED UMR 196, University Paris Descartes INED IRD, Paris, France
AIDES, Pantin, France

Editor's choice

Abstract

Objectives Research on men who have sex with men (MSM) in sub-Saharan Africa was neglected for a long time. The objective of this study was to understand factors associated with unprotected anal intercourse (UAI) with male partners among a group of MSM living in the city of Douala, Cameroon.

Methods In 2008, a survey on the sexual activity and practices of MSM was set up in Douala in collaboration with a local community-based organisation. Data were collected among a convenience sample of 168 MSM during face-to-face interviews with trained interviewers.

Results A total of 142 individuals reported sexual activity during the previous 6 months, among whom 80 (57%) reported UAI with male partners. In a multivariate logistic regression model adjusted for the frequency of sexual intercourse, not having had access to prevention interventions and not knowing any HIV-infected person were both independently associated with a higher risk of UAI. Other factors associated with this higher risk included having had a stable male partnership at some point in one's life and not having been out of Douala for more than 4 weeks during the previous year.

Conclusions This community-based research is the first study of MSM in Cameroon and the HIV transmission risks they face. Results show the importance of HIV prevention interventions from peers, and underline the need to maintain efforts to develop specific interventions targeting MSM more efficiently in the African context.

Keywords

Adult; Cameroon; Condoms/utilization; Homosexuality; Multivariate Analysis; Sexual Behavior/psychology; Sexual Partners; Unsafe Sex; Young Adult.

Estimating effect of non response on HIV prevalence estimates from Demographic and Health Surveys

Joseph LARMARANGE — 2009-06-20T13:41:00Z

Larmarange Joseph, Vallo Roselyne, Yaro Seydou, Msellati Philippe, Méda Nicolas, Ferry Benoît (2009). Estimating effect of non response on HIV prevalence estimates from Demographic and Health Surveys, CEPED's Working Papers, numéro 3, CEPED, Paris (http://ceped.org/wp), RIS, BibTeX.

Abstract

In most countries in Sub‐Saharan Africa, Demographic and Health Surveys (DHS) with HIV testing became the only measure of HIV prevalence in general population. Significant non response rates were often cited to explain differences between DHS results and estimations from sentinel surveillance in antenatal clinics. The objective of this paper consists to predict with multivariate models the prevalence of non tested persons in order to estimate the effect of non response on national HIV prevalence measure.

We used data from 9 DHS, conducted in sub‐Saharan Africa, where HIV results could be linked with data from household and individual questionnaires. Logistic regressions were performed for each country, separately for men and women 15‐49 years old, with a common set of predictor variables. For each group, adjusted prevalence was calculated by using observed prevalence for tested people and estimated probability to be HIV positive for non tested persons.

The non response rates in these 9 studies vary from 7.9% to 39.3%. Estimated prevalence of non tested persons is usually higher than observed prevalence of tested persons (13 groups on 18) Nevertheless, ratios of adjusted prevalence to observed prevalence remain relatively close to 1 (from 0.970 to 1.109). Differences between adjusted and observed prevalence is less than 0.32. A significant negative correlation was found between non‐response rates and ratios of non‐tested to tested, but there is no correlation between ratios of adjusted to observed prevalence and proportions of non‐tested.

The overall effect of non response biases on national HIV estimates tends to be small and remains inferior to sample variations. If adjustments need to be interpreted with caution due to the limited information available to predict the prevalence of non tested people, we can conclude that national population‐based surveys can provide quality and representative national HIV prevalence estimates.

Keywords

HIV Infections, Population surveillance, Health Surveys, Developing Countries, Prevalence Estimates.

Impact des biais de trois Enquêtes Démographiques et de Santé africaines sur l'estimation de la prévalence nationale du VIH

Joseph LARMARANGE — 2008-10-14T17:00:00Z

Communication orale à la 15^e Conférence Internationale sur le Sida et les Infections sexuellement transmissibles en Afrique (CISMA - ICASA en anglais) du 3 au 7 décembre 2008 à Dakar.

Auteurs

J. Larmarange [1], R. Vallo [2], S. Yaro [3], P. Msellati [4], N. Méda [3], B. Ferry [1]

Abstract

Objectif

Depuis 2001, plusieurs enquêtes nationales en population générale avec dépistage du VIH, en particulier des Enquêtes Démographiques et de Santé (EDS), ont été menées en Afrique subsaharienne. Dans certains pays, leurs résultats étaient sensiblement différents de ceux de la surveillance sentinelle en cliniques prénatales. Les taux de non réponse (refus ou absence) des EDS ont souvent été cités pour expliquer ces différences. L'objectif de ce travail vise à estimer l'impact des différents biais de trois EDS (Burkina Faso 2003, Cameroun 2004 et Kenya 2003) sur la prévalence nationale du VIH mesurée.

Méthode

Nous avons eu recours à une modélisation mathématique pour estimer les individus infectés non observables du fait de la fenêtre sérologique des tests de dépistage. Des données de recensement et de l'UNHCR ont permis de prendre en compte les individus hors ménages ordinaires, dont les réfugiés en camps. L'ancienneté des bases de sondage utilisées a été compensée à partir de projections de population. Nous avons posé deux hypothèses simples concernant les ménages éligibles non enquêtés, considérant que leur prévalence était soit double soit moitié moindre. Enfin, la prévalence des individus éligibles mais non testés a pu être estimée à partir de modèles logistiques. Lorsque les données étaient faibles ou insuffisantes, nous avons maximisé l'amplitude des biais.

Résultats

Au Burkina Faso, la prévalence observée est de 1,77 % (IC 95 % : 1,49-2,11) tandis que la prévalence ajustée est de 1,86 % pour l'hypothèse haute et 1,82 % pour l'hypothèse basse. Elles sont respectivement de 5,44 % (5,00-5,91), 5,84 % et 5,43 % au Cameroun, 6,88 % (6,27-7,54), 7,16 % et 6,55 % au Kenya. Pour les trois EDS, la prévalence ajustée est située au sein de l'intervalle de confiance à 95 % de la prévalence observée, et même au sein de l'intervalle de confiance à 75 % (excepté l'hypothèse haute au Cameroun).

Conclusion

Les résultats des EDS constituent de bons indicateurs du niveau de la prévalence nationale du VIH parmi les adultes en population générale. L'impact des différentes sources de biais reste limité, inférieur aux erreurs d'échantillonnage. L'approche d'ONUSIDA consistant à estimer le niveau des épidémies à partir d'enquêtes en population générale s'avère pertinente.

[1] IRD – CEPED UMR 196 Paris Descartes INED IRD, Paris, France

[2] Université de Montpellier I – EA 4205, Montpellier, France

[3] Centre Muraz, Bobo-Dioulasso, Burkina Faso

[4] IRD – UMR 145, Marseille, France

Comparaisons locales de la surveillance sentinelle des femmes enceintes et des Enquêtes Démographiques et de Santé au Burkina Faso et au Cameroun

Joseph LARMARANGE — 2008-10-14T16:48:55Z

Poster présenté à la 15^e Conférence Internationale sur le Sida et les Infections sexuellement transmissibles en Afrique (CISMA - ICASA en anglais) du 3 au 7 décembre 2008 à Dakar.

Auteurs

J. Larmarange [1], R. Vallo [2], S. Yaro [3], P. Msellati [4], N. Méda [3], B. Ferry [1]

Abstract

Objectif

Les prévalences nationales du VIH ont été historiquement estimées à partir de la surveillance sentinelle en cliniques prénatales (CPN). Depuis 2001, les Enquêtes Démographiques et de Santé (EDS) en population générale constituent une nouvelle source d'informations. Pour plusieurs pays, les estimations entre ces deux sources divergent, principalement en raison de la localisation des sites sentinelles retenus. Certains travaux ont montré que les CPN pouvaient constituer un bon indicateur local. Nous cherchons ici à comparer localement EDS et CPN afin de préciser la représentativité de ces dernières.

Méthode

Nous avons eu recours à des techniques d'analyse en composantes d'échelle et d'interpolation spatiale afin de cartographier les variations infrarégionales de la prévalence du VIH à partir des EDS. La méthode employée a été testée à partir d'une modélisation avant d'être appliquée aux EDS 2003 du Burkina Faso et 2004 du Cameroun. Un programme informatique a été spécialement conçu à cette fin (http://www.ceped.org/prevR). Nous obtenons les tendances régionales de la prévalence du VIH dans un rayon de 30 à 90 kilomètres, que nous comparons avec les données CPN.

Résultats

La prévalence du VIH mesurée en CPN est fortement dépendante de la zone de recrutement (ZR) de cette dernière. Pour les petites agglomérations isolées, le nombre limité de cliniques induit que leur ZR correspond approximativement à l'agglomération et son voisinage plus ou moins proche. Dans les grandes villes ou les régions fortement urbanisées, la diversité des CPN disponibles rendent les ZR plus complexes. Elles peuvent s'interpénétrer et/ou se superposer. Les CPN ne seront pas forcément représentatives de l'agglomération étudiée. Les CPN situées en milieu rurale traduisent pour leur part une prévalence très localisée qui peut diverger de la tendance régionale.

Conclusion

La surveillance sentinelle en CPN peut s'avérer un mauvais indicateur des niveaux régionaux de l'épidémie, en fonction de leurs zones de recrutement et des variations spatiales de la prévalence. Une comparaison avec d'autres sources est donc nécessaire avant de pouvoir généraliser une observation réalisée en CPN. Cependant, elle reste adaptée pour une surveillance locale des tendances temporelles de l'épidémie.

[1] IRD – CEPED UMR 196 Paris Descartes INED IRD, Paris, France

[2] Université de Montpellier I – EA 4205, Montpellier, France

[3] Centre Muraz, Bobo-Dioulasso, Burkina Faso

[4] IRD – UMR 145, Marseille, France

Prévalences du VIH en Afrique : validité d'une mesure

Joseph LARMARANGE — 2007-10-01T13:37:36Z

Larmarange Joseph (2007). Prévalences du VIH en Afrique : validité d'une mesure, thèse pour l'obtention du grade de docteur en démographie, Université Paris Descartes (http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00320283/fr/), RIS, BibTeX.

Jury

– Benoît FERRY (IRD) - Directeur
– Yves CHARBIT (Université Paris Descartes) - Président
– Éva LELIÈVRE (INED) - Rapporteur
– Philippe MSELLATI (IRD) - Rapporteur
– Arnaud FONTANET (Institut Pasteur)
– Nicolas MÉDA (Centre Muraz - Burkina Faso)

Projet de recherche associé :

– Mesures et Ajustement des prévalences du VIH

Prévalences du VIH en Afrique : validité d'une mesure

Les prévalences nationales du VIH sont estimées, en Afrique subsaharienne, à partir de deux sources : la surveillance sentinelle des femmes enceintes et les enquêtes nationales en population générale (EDS). En plusieurs endroits, les résultats divergent, questionnant la validité de chaque approche. Quelles portée, limites et signification objective peuvent être accordées aux diverses observations, chacune appréhendant le réel sous un angle différent ?

Les EDS constituent un bon indicateur du niveau des épidémies à l'échelle national et régional, voir infrarégional grâce au recours à des techniques d'analyse spatiale en composantes d'échelles. Mais leur fréquence est inadaptée pour mesurer les évolutions à court terme. La surveillance sentinelle, estimateur local des ordres de grandeur, peut être un indicateur de tendances sous certaines conditions. Cependant, si la situation actuelle commence à être mieux connue, une mesure réelle des dynamiques est encore hors de notre portée.

Mots-Clés

VIH/SIDA, Afrique subsaharienne, prévalence, validité épistémologique, EDS (Enquêtes Démographiques et de Santé), surveillance sentinelle, interpolation spatiale, épidémiologie.

HIV prevalence in Africa : validity of a measurement

HIV national prevalence is estimated, in sub-Saharan Africa, from two main data sources : sentinel surveillance of pregnant women and national population-based surveys (DHS). In several countries, results differ, questioning each of those approaches' efficiency. What range, limitations and objective significance can be granted to the diverse observations, each apprehending the real from a different point of view ?

DHS constitute a good indicator of prevalence levels at a national or a regional scale. Intraregional variations can be reproduced by using spatial analysis techniques. But DHS frequencies are inaccurate to measure short-term evolution. Sentinel surveillance, local estimator of magnitude of epidemics, can be a tendency indicator under certain conditions. However, if the present situation is only just starting to be better-known, a real measurement of HIV dynamics is still out of our reach.

Key Words

HIV/AIDS, sub-Saharan Africa, prevalence, epistemological validity, DHS (Demographic and Health Surveys, sentinel surveillance, spatial interpolation, epidemiology.

Estimating effect of non response on HIV prevalence estimates with DHS data

Joseph LARMARANGE — 2007-05-03T09:28:22Z

8th AIDS Impact conference, Marseille, 1-4 juillet 2007

Authors

Joseph LARMARANGE, Roselyne VALLO, Seydou YARO, Philippe MSELLATI, Nicolas MÉDA, Benoît FERRY.

Abstract

Aim

In most countries in Sub-Saharan Africa, Demographic and Health Surveys (DHS) with HIV testing became the only measure of HIV prevalence in general population. Significant non response rate were often cited to explain differences between DHS results and estimations from sentinel surveillance in antenatal clinics. The objective of this presentation consists to predict with multivariate models the prevalence of non tested persons in order to estimate the effect of non response on national estimates.

Method / Issue

We used data from 9 DHS surveys (Burkina Faso 2003, Cameroon 2004, Ethiopia 2005, Ghana 2003, Kenya 2003, Lesotho 2004, Malawi 2004, Senegal 2005 and Tanzanie 2003) where HIV results could be linked with data from household and individual questionnaires. Logistic regression were calculated for each country, separately for men and women 15-49 years old, with common predictor variables : region, place of residence, age group, education, wealth index, marital status, work status, having radio or television, age at first sexual intercourse, recent sexual activities, using condom at last sexual intercourse, number of partners in last 12 months, smoking, STI in last 12 months, female and male circumcision and willing to care for relative with AIDS. For each group, adjusted prevalence was calculated by using observed prevalence for tested people and estimated prevalence for non tested people.

Results / Comments

The non response rates in these 9 studies vary from 7.9% to 34.2%. Estimated prevalence of non tested persons is usually higher than observed prevalence of tested persons : in 15 groups on 18, the ratio exceeds 1 (it vary from 0.820 to 2.424). Nevertheless, ratios of adjusted prevalence to observed prevalence remain relatively small (from 0.956 to 1.251). Except for men in Lesotho and women in Malawi, differences between adjusted and observed prevalence is less than 0.5 points. In both cases, number of tested persons was small (less than 3'000). No relation was found between non response rate and ratio of non tested to tested or ratio of adjusted prevalence to observed prevalence. Nevertheless, highest ratio of adjusted prevalence to observed prevalence were found for groups with smallest prevalence (<3%). But this effect is probably a consequence of a small statistical power.

Discussion

If differences between adjusted and observed prevalence are more important than in a precedent survey conducted by Mishra et al. in 2006 on 5 DHS, the overall effect of non response bias on national HIV estimates tend to be small. Adjustments need to be interpreted with caution due to the limited information available to predict the prevalence of non tested people, in particular for people who did not answer the individual questionnaire and for whom only household questionnaire data were used.

Variations spatiales infranationales de la prévalence du VIH en Afrique (projet ANRS 12114)

Joseph LARMARANGE — 2007-02-26T14:11:15Z

4^e Conférence Francophone sur le VIH/Sida, organisée sous l'égide de l'ANRS, 29-31 mars 2007 à la Cité des Sciences et de l'Industrie de Paris.

3Thème :3
Épidémiologie

3Auteurs :3

LARMARANGE Joseph, VALLO Roselyne, YARO Seydou, MSELLATI Philippe, MEDA Nicolas, FERRY Benoît.

3Objectif3

Plusieurs pays africains disposent dorénavant d'une Enquête Démographique et de Santé (EDS) en population générale, avec dépistage du VIH et coordonnées géographiques des zones d'enquête. L'utilisation de ces données permet de reconstruire en partie les variations spatiales de la prévalence du VIH à des niveaux infrarégionaux. La connaissance de ces variations constitue un outil pour l'évaluation, la planification et le plaidoyer et permet de mieux comprendre les écarts observés entre les EDS et la surveillance sentinelle des femmes enceintes.

3Méthodes3

La prévalence du VIH de chaque zone d'enquête d'une EDS a été estimée à partir des zones voisines en tenant compte des principales agglomérations urbaines ; puis une interpolation par krigeage a été effectuée. Des indicateurs de qualité des estimations produites ont également été générés. La validité de cette méthodologie a été vérifiée par simulation d'enquêtes sur un pays modèle. Cette approche a été appliquée aux données des EDS du Burkina Faso et du Cameroun et les cartes produites discutées avec les experts nationaux de ces deux pays. Un outil informatique gratuit a par ailleurs été réalisé.

3Résultats3

Nos résultats soulignent l'hétérogénéité spatiale des épidémies au niveau régional et infrarégional. Les zones les plus touchées correspondent, pour une majorité, aux villes situées sur les principaux axes routiers et aux zones historiques de migrations. La comparaison au niveau local entre EDS et surveillance sentinelle montre que ces deux mesures correspondent à deux échelles géographiques différentes ; elle fournit des pistes de réflexions sur la manière complémentaire d'utiliser ces deux sources d'informations. La surveillance sentinelle est plus adaptée au suivi des tendances d'une épidémie locale, tandis que les EDS sont plus pertinentes pour mesurer le niveau global de la prévalence du VIH à l'échelle nationale ou régionale.

3Conclusions3

Malgré plusieurs limites, cette méthode affine la connaissance des épidémies nationales et constitue un outil d'aide à la prise de décision. La variation spatiale de la prévalence est la résultante de dynamiques épidémiques et migratoires complexes. L'analyse des différences d'échelles et de représentativité des diverses sources est primordiale.

Mesures et Ajustement des prévalences du VIH

Joseph LARMARANGE — 2007-02-23T14:52:15Z

Ce projet IRD - Centre Muraz s'intitule Mesure et Ajustement des prévalences nationales du VIH en Afrique Subsuharienne - Application à trois sites ANRS : Burkina Faso, Cameroun et Sénégal.

Responsables :

Benoît FERRY (IRD) et Nicolas Méda (Centre Muraz, Burkina Faso)

Financement :

ANRS (Agence Nationale de Recherche sur le Sida et les hépatites virales). Projet 12114.

Thèse réalisée dans le cadre de ce projet :

– Prévalences du VIH en Afrique : validité d'une mesure

Calendrier

2005-2007

Résumé

À la demande de l'ANRS, il a été convenu de centrer ce travail sur les sites ANRS : Burkina Faso, Cameroun et Sénégal. Ce projet s'inscrit dans un partenariat entre l'IRD et le Centre Muraz d'une part, mais aussi, plus largement, avec les chercheurs et experts nationaux engagés dans la surveillance épidémique de chaque pays.

Aujourd'hui, il est encore difficile d'avoir une image précise des niveaux et tendances actuels des prévalences des épidémies de VIH, comme en témoignent les récentes révisions qu'ONUSIDA a faites de ses estimations. Si dans les pays en développement la majorité des données concernent les femmes en suivi prénatal ou des groupes à risques, les enquêtes nationales en population générale sont de plus en plus nombreuses, en particulier les Enquêtes Démographiques et de Santé (EDS) qui intègrent dorénavant un module de test de dépistage du VIH. Il importe de recouper ces deux sources d'informations et d'affiner les données en tenant compte des biais propres à chacune et du contexte spécifique à chaque pays.

Le présent projet vise à améliorer les méthodes d'évaluation et de validation des estimations nationales du VIH dans les pays ; à généraliser des méthodes d'ajustement simple des données applicables à moindre coût dans un programme de suivi de l'épidémie ; à mettre au point un protocole d'ajustement des données afin d'êtres exploitables par des modèles épidémiologiques ; et à vérifier la validité de deux modèles épidémiques aux trois pays étudiés.

La méthodologie retenue s'appuie essentiellement sur une analyse comparative et contextuelle des différentes sources (femmes enceintes, EDS, recensement de populations, enquêtes par cohortes comme le projet VIRUS au Burkina Faso...). Une première série de missions permettra de rencontrer les autorités nationales, de collecter les données et d'établir les contextes de chaque pays. Ces différentes sources seront systématiquement comparées à population et géographie égale. Pour chaque pays, une méthode globale d'ajustement sera proposée en fonction de chaque contexte et les tendances seront ré-évaluées.

L'analyse sera complétée par l'application des données à deux modèles épidémiques et les résultats comparés avec l'Afrique du Sud (pays de référence en matière de modélisation). Une seconde série de missions permettra de vérifier la cohérence des analyses et le bien-fondé des approches à l'occasion d'un atelier de restitution avec les autorités nationales et les chercheurs locaux. La collecte d'informations se fera dans les pays, avec les chercheurs nationaux et les coordinateurs Sud de l'ANRS. Les analyses statistiques seront essentiellement réalisées par Joseph LARMARANGE, sous la direction de Benoît FERRY. Le Centre Muraz apportera son appui technique et méthodologique aux différentes étapes de ce travail.

Mots-clés

Pays en Développement, Prévalence, Mesure, Ajustements, Méthodologie.

Abstract

This project is funded by the ANRS (second call for tenders 2005). At the ANRS's request, it was agreed to focus this work on ANRS sites : Burkina Faso, Cameroon and Senegal. This project is based on a partnership between the IRD and the Muraz Center on one hand, but also, more largely, with the national researchers and experts involved in the epidemic monitoring of each country.

Today, it is still difficult to have a precise knowledge of the current levels and tendencies of HIV prevalence epidemics, as shown by the recent revisions of UNAIDS estimates. In developing countries, most data come from antenatal clinical attendees and groups at risk. But national surveys in general population are increasingly frequent, in particular Demographic and Health Surveys (DHS) which integrate now a HIV test module. It is important to compare these two sources of information and to refine the data by taking account of skews and specific context of each country.

This project aims at improving validation and adjustment methods of national HIV estimates ; at generalizing simple adjustments methods for a law cost ; at developing an adjustment protocol exploitable by epidemiologic models ; and at checking validity of two epidemic models applied to the three studied countries.

Methodology selected is based primarily on a comparative and contextual analysis of various sources (antenatal clinical attendees, DHS, population census, cohort studies like the VIRUS project in Burkina Faso...). A first series of travels is provided in order to meet the national authorities, to collect the data and to establish the context of each country. The various sources will be systematically compared at equal population and geography. For each country, a global adjustment method will be proposed according to each context, and epidemic tendencies will be re estimated.

The analysis will be complemented by the application of two epidemic models and the results compared with South Africa (reference country for modelling). Coherence of the analyses and validity of the approaches will be checked. At the same time a restitution workshop will be organized with the national authorities and the local researchers of each country.

Data gathering will be done in the countries with the national researchers and the Southern ANRS coordinators. Statistical analyses will be primarily carried out by Joseph LARMARANGE, under the direction of Benoît FERRY. The Muraz Centre will bring its technical and methodological support at the various stages of this work.

Key-Words

Developing Countries, Prevalence, Measure, Adjustments, Methodology.

À consulter

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Mapping HIV prevalence in Africa with national population-based data

Joseph LARMARANGE — 2006-08-10T12:58:00Z

Abstract soumis pour la XVI^e conférence internationale sur le Sida qui a eu lieu à Toronto en août 2006 et publié sur CD-Rom (abstract n° CDC0494).

J. Larmarange [1], S. Yaro [2], N. Méda [2], R. Vallo [3], B. Ferry [4].

Context :

Several African countries have henceforth one Demographic and Health Survey (DHS) in general population, with HIV testing and GPS data. Traditional spatial interpolation methods are not adapted to the sample surveys. So different ways are necessary to represent the epidemics on a map.

Methods :

We worked out two distinct approaches. The first reestimates the prevalence of a point from near points until having a sufficient number of observations. The second is a logistic regression including only spatial variables : region, urban/rural and distance to a city. In the both cases, a kriging interpolation is used to make an isopleths map. Precision indicators, confidence interval and seropositive population density are also generated.

All analysis was made under R software (free and open source project).

The results of two countries (Burkina Faso and Cameroon) were, with the collaboration of the national experts of these countries, compared with empirical knowledge of the epidemics. Lastly, this methodology was applied to a virtual country where DHS data were simulated.

Results :

Our first results highlight the spatial heterogeneity and diversity of the epidemics at national and regional levels. They point out some assumptions about HIV diffusion (from urban to rural, from some regions to others...).

They also invite to reconsider the weight of antenatal clinical attendees (ANC) surveillance in national estimation and they partly explain differences observed between DHS and ANC data.

Conclusions :

Despite several limits (continuity assumption, non-household population exclusion and impossibility to bring to light very localized differentials), this method optimizes the use of DHS data, provides a more precise vision of the epidemics and constitutes a useful tool for programmatic action and analysis of sentinel surveillance biases.
However, general population-based surveys need larger samples to understand the real spatial structure of the HIV epidemics better.

[1] Université René Descartes Paris 5, Laboratoire PopInter (Populations et Interdisciplinarité), Paris, France

[2] Centre Muraz, Bobo-Dioulasso, Burkina Faso

[3] Coopération Française, Bobo-Dioulasso, Burkina Faso

[4] IRD - CEPED, UMR 151, Nogent Sur Marne Cedex, France